Oplossing
Om de effectiviteit van AI-optimalisatie te testen, hebben we de producten verdeeld in twee evenwichtige groepen:
- Testgroep (50%) – Producten met AI-geoptimaliseerde titels
- Controlegroep (50%) – Producten zonder wijzigingen
Voor de optimalisaties gebruikten we Products AI. Om de test betrouwbaar te houden, zorgden we voor een evenwichtige verdeling op basis van productverdeling, prijzen en historische prestaties. De optimalisatie werd uitsluitend toegepast op de testgroep, zodat een duidelijke vergelijking mogelijk was.
Resultaten
De A/B-test liep van 1 december tot 10 januari en leverde overtuigende resultaten op. De testgroep behaalde 66% meer klikken dan de controlegroep, wat direct wijst op een hogere betrokkenheid en relevantie. Daarnaast zorgde de AI-optimalisatie voor 45% meer vertoningen, waarmee de producten beter presteerden in Google Shopping en een sterkere concurrentiepositie innamen. De CTR steeg met 14%, wat bevestigt dat AI-geoptimaliseerde titels beter aansloten op de zoekintentie van gebruikers en zo de effectiviteit van de advertenties aanzienlijk verbeterden.
Vervolgstappen
Op basis van deze inzichten hebben we een drie-stappenplan ontwikkeld om de advertentieprestaties van Aaiko verder te optimaliseren:
- Uitbreiding van AI-optimalisaties naar extra productgroepen om de impact te vergroten
- Heractivering van onderpresterende producten door AI-optimalisaties toe te passen op items met lage zichtbaarheid
- Hero-optimalisatie van succesvolle producten door titels en zoekwoorden verder te verfijnen
Met deze strategische aanpak blijven we de prestaties van Aaiko’s Shopping Ads verbeteren en benutten we de kracht van AI om de zichtbaarheid en conversies te maximaliseren.
