Til jouw email marketing naar een hoger niveau; dé effectieve strategie voor A/B-testing

Allereerst: wat is A/B-testing nu eigenlijk? Als je email marketing hoort, is het bijna niet te missen dat A/B-testing ook besproken wordt. Als marketeers zijn we zeer bekend met deze optimalisatiemethode. Je vergelijkt zo namelijk twee verschillende versies van dezelfde mail: een versie A en een versie B. De variaties verschillen per doelstelling en customer journey-fase. De resultaten van elke versie dienen als data-inzichten om je email te verbeteren en je conversieratio’s te verhogen.

Het is niet mogelijk om A/B-testing op alle onderdelen van een email tegelijk toe te passen. Daarom is het van belang dat je ook voor A/B-testing een juiste strategie hanteert. Daarbij is het goed om rekening te houden met de fases die je consument doorloopt en welke KPI (Key Performance Indicator) jij wilt optimaliseren. Zo is voor iedere See-, Think- of Do-fase een ander testonderdeel van belang. Weten hoe je een goede A/B-test uitvoert voor iedere fase in de customer journey? Lees het in de blog: Het beïnvloeden van jouw consument middels email marketing en A/B-testing

Het is wel duidelijk dat A/B-testing niet iets is wat je zo maar even doet. Om het optimale uit jouw email marketing te halen is een strategie hiervoor onmisbaar. Bij Elevate Digital maken wij gebruik van het PIE-model. Dit is een methode om te bepalen welke elementen van een email je wilt testen op basis van potentie, het belang en de haalbaarheid. Dat zijn de key-items om het PIE-model te gebruiken:

Deze drie factoren dienen als handvaten om de prioriteit te bepalen van je A/B-test. Er zijn namelijk meerdere factoren om te bepalen waar je prioriteit aan moet geven; hier zijn geen standaard regels voor. Dit is voor elk bedrijf anders, afhankelijk van de doelstellingen en andere factoren. Het PIE-model is een hulpmiddel om A/B-testing en de prioriteit hiervoor in te richten, zodat jij jouw email marketing aan de hand van testen optimaliseert voor hogere resultaten.

Let er wel op dat niet elk A/B-testresultaat direct relevant is. De significantie moet in orde zijn om het resultaat te kunnen beoordelen en bij de uitkomst moet ook een duidelijke winnaar zijn. Is dit niet het geval? Dan is het slim om de A/B-test nogmaals uit te voeren. Wil je meer weten over het opstellen van de juiste KPI’s? Lees dan de blog: De belangrijkste KPI’s voor jouw email marketing strategie

We kunnen dus wel stellen dat A/B-testing geen eenmalige handeling is, maar een continu proces waarbij voortdurend de prestaties van emails worden gemeten en geoptimaliseerd. Door regelmatig A/B-tests uit te voeren en KPI’s te monitoren, verbeter je de effectiviteit van jouw email marketingstrategie en verhoog je de conversieratio. Email marketing uitbesteden? Elevate Digital staat voor je klaar om samen hogere resultaten te bereiken met marketing automation.